人工智能学院举办人工智能通识课师资培训

为提升教师人工智能教学水平，推动通识教育创新发展，近日，绍兴理工学院人工智能学院特邀杭州电子科技大学副研究员张泽辉，为全校相关教师开展了一场为期三天（2025年12月5日至7日）的人工智能通识课师资培训讲座。本次培训旨在系统构建参训教师的人工智能知识体系，为其未来教学与科研工作注入新动能。

培训首日，张泽辉副研究员从宏观背景与基本概念入手，梳理了人工智能的发展脉络，并深入浅出地讲解了回归、分类等核心问题，以及机器学习经典模型与实践案例，为学员们奠定了扎实的理论基础。第二天课程聚焦深度学习，详细解析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）的原理与训练技术，并引导学员通过图片识别、物体检测、文本补全等实践案例，直观感受深度学习的强大应用能力。

  最后一天的课程直击当前技术前沿，围绕“人工智能大模型”展开。张泽辉系统阐述了以Transformer为核心的大模型技术原理，讲解了预训练、微调等关键流程，并分享了其在各领域的创新应用场景，帮助教师们把握技术发展趋势，思考如何将前沿知识融入通识教学。

此次培训内容系统全面，理论与实践并重，现场交流互动热烈。参训教师纷纷表示，讲座不仅更新了他们的知识储备，解开了许多教学中的疑惑，更为如何设计面向非专业学生、兼具趣味性与深度的人工智能通识课程提供了宝贵思路和丰富素材。

  绍兴理工学院人工智能学院历来重视学科交叉与教学创新。本次师资培训的成功举办，是学校主动应对智能时代人才培养需求、加强师资队伍建设的重要举措，将为学校高质量开设人工智能通识课程、全面提升学生数字素养与创新能力奠定坚实的师资基础。