数据科学与大数据技术专业开展“大语言模型的基本原理及其如何辅助科研”讲座

2025年11月8日下午，信息与机电工程分院数据科学与大数据技术专业邀请浙江大学吴彬青博士为数据科学与大数据技术专业及其他相关专业学生开展题为“大语言模型的基本原理及其如何辅助科研”的专业讲座。

吴彬青博士是浙江大学人工智能博士，长期聚焦于多变量时间序列与时空数据的建模与预测研究。围绕人工智能与数据挖掘前沿方向，在复杂系统预测、城市计算、智能交通等领域具有丰富研究成果，已在人工智能及数据挖掘领域的国际TOP级会议与期刊发表论文10余篇。研究兴趣涵盖时序预测、图神经网络、生成式模型、大语言模型等。

本次讲座系统介绍了大语言模型（LLM）的核心技术原理，包括模型架构、训练范式、推理机制以及大模型能力形成的理论基础。同时，围绕科研工作场景，讲解大语言模型如何在文献检索、代码生成、实验设计、学术写作、数据分析等方面提升科研效率，展示实际案例、工具与应用策略，为同学们提供实用方法。

通过讲座，同学们对大语言模型有了更深刻的认识，对于大模型辅助科研也有了直观的感受和体验，进一步提升了对大模型应用的理解。