聚焦数字素养提升 共筑AI通识教育新赛道 —— 我校人工智能通识课程组召开首次集体备课会

为落实国家人工智能发展战略与高等教育数字化转型要求，加快推进全校人工智能通识教育体系建设，提升学生数字素养与智能应用能力，近日，我校人工智能通识课程组召开首次集体备课会。课程组全体教师参会，围绕课程定位、教学内容、教学设计、资源建设等核心议题开展深度研讨，凝聚共识、明确方向，为新学期课程顺利开课奠定坚实基础。

会上，学院副院长许志英老师首先介绍了人工智能通识课程的建设背景、总体目标与建设思路。课程面向全校各专业学生开设，以普及 AI 基础知识、培养智能思维、提升应用能力、树立伦理规范为核心，坚持 “基础同构、分类适配、实践赋能、跨界融合” 原则。张祎江老师介绍了分层进阶的‌“1+1+N” 人工智能通识课程体系构建与实践‌改革内容，将人工智能课程知识体系系统性拆解为三层递进的知识架构，努力构建覆盖全能力成长路径的模块化知识体系。

与会教师逐一交流前期备课思路与教学设想，围绕教学大纲细化、教案课件打磨、实验项目设计、考核评价方式、课程思政融入等关键环节展开热烈讨论。大家一致认为，人工智能通识课应立足通识性、基础性、应用性、时代性，依托“1+1+N” 的分层架构，既避免过度技术化与专业化导致非工科学生“听不懂、跟不上” ，也杜绝内容浮于表面让工科学生“学不够、用不上” ，侧重引导学生循序渐进理解 AI 原理、熟练掌握智能工具用法、建立正确AI伦理意识、激发跨学科创新思维；要结合学校办学特色与各专业人才培养需求，把不同行业的真实AI应用案例嵌入对应“N” 模块的教学环节，强化跨学科融合与实践导向，让不同专业的学生都能学有所用、学以致用。

此次集体备课会的顺利召开，标志着我校人工智能通识课程建设进入全面实施阶段。下一步，课程组将以本次会议成果为指引，紧扣“1+1+N” 体系的建设要求细化任务分工、加快分层教学资源开发、常态化开展教学研讨，高标准完成课程筹备各项工作，确保新学期高质量开课，助力不同基础、不同专业的学生都能稳步提升数字素养、从容拥抱智能时代，为培养适应未来发展的复合型创新人才提供有力支撑。

孙家宝/文  胡瑜婷/一审  张祎江/二审  许志英/三审